← Оглавление
AI-native компания V2
Глава 9 из 12

Часть II · Операционная модель

Экономика и полная стоимость результата

Принятый результат как единица · формула · условный расчёт

Цена запроса к модели почти никогда не равна цене полезного результата. К ней добавляются подготовка данных, разработка, проверки, человеческое время, инфраструктура, эксплуатация, исправления и ожидаемый ущерб от ошибок.

Главная единица экономики — принятый результат. Это ответ, изменение, решение или действие, которое прошло критерий процесса и принесло пользу получателю.

Формула #

Для выбранного периода:

полная стоимость результата =

модели и внешние сервисы
+ вычисления и хранение
+ разработка и сопровождение
+ подготовка и обновление данных
+ человеческая проверка и согласования
+ исправления и повторная работа
+ эксплуатация, наблюдение и безопасность
+ ожидаемая стоимость ошибок
÷ число принятых результатов

Ожидаемая стоимость ошибок оценивается как частота события, умноженная на последствия, с отдельным учётом редких тяжёлых событий. Это управленческая оценка, а не обещание точного прогноза.

Скорость написания кода не отражает полную экономику процесса. [G1-D1-p40], The New SDLC With Vibe Coding_Day_1.pdf, с. 40.

Сначала исходный процесс #

До ИИ измерьте тот же результат в текущем процессе:

  • число принятых результатов;
  • календарное и человеческое время;
  • возвраты и исправления;
  • прямые расходы;
  • ошибки по тяжести;
  • незавершённую работу;
  • ограничения объёма.

Если новый процесс создаёт больше черновиков, но число принятых результатов не меняется, рост выпуска не доказан.

Разделите постоянные и переменные расходы #

Постоянные или ступенчатые расходы

  • проектирование процесса;
  • интеграции;
  • набор проверок;
  • безопасность;
  • обучение команды;
  • минимальная платформа;
  • договоры и юридическая работа.

Переменные расходы

  • запросы к модели;
  • вызовы инструментов;
  • вычисления;
  • хранение;
  • человеческая проверка;
  • повторные попытки;
  • внешние услуги.

При малом объёме постоянные расходы могут сделать полезный механизм невыгодным. При росте объёма переменная проверка может стать главным ограничением.

Считайте человеческое время #

Человек участвует до, во время и после ответа:

  • формулирует задачу;
  • подбирает контекст;
  • ждёт;
  • проверяет;
  • исправляет;
  • согласует;
  • расследует ошибку;
  • поддерживает правила.

Если инженер сэкономил десять минут генерации и потратил двадцать минут на проверку, эффект нельзя записать как экономию десяти минут.

Считайте качество вместе со скоростью #

Полезно разложить результат на четыре показателя:

  1. 1время цикла;
  2. 2человеческое время;
  3. 3доля принятых результатов;
  4. 4тяжесть ошибок.

Ускорение при росте исправлений может быть полезно, если общий расход снизился и риск приемлем. Оно может быть вредным, если незавершённая работа переместилась к рецензенту.

Считайте отказ и резерв #

В полную стоимость входят:

  • содержание ручного или ограниченного режима;
  • переключение при отказе;
  • потеря времени во время недоступности;
  • восстановление очереди;
  • повторная проверка после возврата.

Резерв кажется лишним расходом до первого отказа. Для критического процесса он является частью продукта.

Считайте возможный ущерб #

Не все ошибки равны. Введите категории, например:

  • косметическая;
  • требующая повторной работы;
  • влияющая на клиента;
  • нарушающая права или договор;
  • создающая существенный финансовый или безопасностный ущерб.

Для тяжёлых редких событий среднего значения недостаточно. Покажите максимальный допустимый ущерб одного действия и механизмы, которые его ограничивают.

Сравнивайте варианты механизма #

Для одного результата сравните:

Сравнивайте варианты механизма: таблица 10
Вариант Полезность Проверка Риск Расход
Ручная работаИсходный уровеньЧеловеческаяИзвестныйИзмеренный
Обычная автоматизацияВысокая на точных правилахДетерминированнаяОбычно ужеРазработка и сопровождение
ИИ на A0/A1Помощь в открытых задачахЧеловек и правилаДействие остаётся у человекаМодель плюс проверка
ИИ на A2Автоматическое обратимое действиеУсиленные правила и наблюдениеОграниченныйСреда, права, откат
ИИ на A3Узкий самостоятельный циклПостоянное наблюдениеВыше требования к доказательствамПолный контур эксплуатации

Более высокий A часто увеличивает расходы на контроль. Автоматизация применения не бесплатна.

Условный пример расчёта #

Это пример метода, а не факт о типовой компании.

За месяц процесс подготовил 1 000 черновиков. Получатели приняли 700. Расходы составили:

  • 40 000 рублей на модели и сервисы;
  • 60 000 рублей на инфраструктуру и сопровождение;
  • 180 000 рублей человеческого времени проверки;
  • 35 000 рублей повторной работы;
  • 35 000 рублей оценённого ожидаемого ущерба и восстановления.

Структура расходов условного примера · 350 000 ₽

модели 40 000 инфраструктура 60 000 проверка человеком 180 000 повторная работа 35 000 ожидаемый ущерб 35 000

350 000 ₽ ÷ 700 принятых = 500 ₽ за принятый результат

Полные расходы: 350 000 рублей. Стоимость принятого результата: 500 рублей.

Сравнивать её нужно со стоимостью принятого результата исходного процесса, а не с ценой одного запроса. Если исходный результат стоил 480 рублей, пилот пока не доказал экономию. Он может сохранить ценность по скорости или объёму, но это нужно показать отдельно.

Решение об инвестиции #

Раз в установленный период владелец выбирает:

  • расширить объём;
  • оставить процесс как есть;
  • сузить область;
  • заменить механизм более простым;
  • пересмотреть цену или качество поставщика;
  • остановить.

В решение входят результат, стоимость, риск и стратегическая ценность. Последняя помечается как гипотеза, если не измерена.

Границы выводов о производительности #

Не используйте универсальные проценты без выборки, метода и ограничений.

DORA показывает связь эффекта ИИ с организационными возможностями. METR на конкретной выборке опытных разработчиков обнаружил результат, расходившийся с ожиданиями участников.

Вместе эти источники поддерживают локальное измерение, но не дают одного процента для вашей команды. [DORA-2025-report] [METR-2025-experienced-developers]

Утверждения Google «от идеи до агента за часы вместо недель» и «ИИ устранил узкое место производства кода» получили статус «Не доказано». [G1-D1-p39] [G1-D5-p36]

Рабочая карточка главы #

Решение

Продолжать, изменить или остановить процесс на основании полной стоимости принятого результата, качества и риска.

Минимальный механизм

Исходный уровень, единица результата, реестр постоянных и переменных расходов, человеческое время, ошибки по тяжести и периодический обзор.

Ответственный

Владелец результата подтверждает объём и качество. Финансовый партнёр проверяет метод расходов. Технический владелец предоставляет потребление. Владелец риска оценивает последствия.

Артефакт

Таблица полной стоимости результата с источниками данных, допущениями, диапазонами и решением.

Критерий готовности

Другой руководитель может пересчитать показатель, изменить допущение и увидеть, меняется ли решение.

Различия маршрутов

Стартап считает экономику в простой таблице и защищает ограниченный бюджет первого цикла. Зрелая компания добавляет распределение общих расходов, стоимость контроля, закупки и сценарии объёма. Обоим нужен показатель на принятый результат.

Показатели результата

  • полная стоимость принятого результата;
  • время цикла;
  • человеческое время;
  • доля принятых результатов;
  • доступный объём;
  • ценность для получателя.

Показатели риска

  • стоимость исправлений;
  • ожидаемый и максимальный ущерб;
  • волатильность расхода;
  • зависимость от одного поставщика;
  • доля расходов без связи с результатом;
  • стоимость и время резервного режима.

Типичные ошибки

  • считать только запросы к модели;
  • делить расход на все черновики;
  • не учитывать проверку и повторную работу;
  • приписывать весь эффект ИИ при одновременной смене процесса;
  • использовать средний ущерб для редких тяжёлых событий;
  • продолжать инвестицию из-за уже потраченных средств.

Чек-лист · сохраняется в браузере